特写独家！供应链中断进入“新时代”：汇丰分析师指出し企业需全面审视风险

供应链中断进入“新时代”：汇丰分析师指出し企业需全面审视风险

北京 - 汇丰全球物流研究主管迈克尔·亚当斯（Michael Adams）表示，全球正处于供应链中断的“新时代”，企业需要对潜在风险进行全面审视，并采取措施降低供应链中断的风险。

亚当斯指出，过去几年，新冠疫情、俄乌冲突等事件导致全球供应链经历了持续的 disruptions，这些 disruptions 正在成为“新常态”。

“我们正处于供应链中断的新时代，”亚当斯在接受采访时表示，“这些 disruptions 不是暂时的，企业需要做好应对长期 disruptions 的准备。”

亚当斯表示，企业需要采取以下措施来降低供应链中断的风险：

• 多元化供应链。 企业不应该只依赖于一个供应商或一个地区进行生产。
• 建立库存。 企业需要建立足够的库存，以应对供应链中断带来的冲击。
• 提高供应链的透明度。 企业需要更好地了解其供应链的各个环节，以便更快地识别和应对风险。

亚当斯还指出，企业需要与政府和行业组织合作，共同应对供应链中断的挑战。

“这是一个需要全球共同努力解决的问题，”亚当斯说，“政府、行业组织和企业需要共同合作，提高供应链的韧性。”

除了亚当斯提出的建议外，企业还可以考虑以下措施：

• 投资于供应链科技。 供应链科技可以帮助企业提高供应链的效率和透明度，并更好地预测和应对风险。
• 制定应急计划。 企业应该制定应急计划，以应对供应链中断的各种可能情况。
• 提高员工的风险意识。 员工是识别和应对供应链风险的第一道防线。企业应该提高员工的风险意识，并为他们提供必要的培训。

供应链中断对企业的影响可能是巨大的。它会导致生产成本上升、产品交货延迟甚至收入损失。因此，企业需要采取积极措施来降低供应链中断的风险。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。